優秀発表賞：中村綾乃さん（大学院1年）
論文名：「POSパワー：客動線分析のためのID-POSデータを用いたエージェントシミュレーションシステム」
学会名等：情報処理学会第114回GN研究会（グループウェアとネットワークサービス研究会）
受賞日：2021年 5月11日
関連サイト：https://siggn.sakura.ne.jp/sig/gw/
- 論文の概要
- 店舗内における客の行動を把握することで，店内のレイアウトの改善や品揃えの改善につながる．客の行動を詳細に把握する方法として，客動線分析という手法がある．しかし，実際に客の軌跡をたどって記録をすることはコストが高い．そこで，日々の客の購買データが自動で蓄積されるID-POSデータに着目し，ID-POSデータのみを用いた客動線分析ができないかと考えた．本研究では，客動線のシミュレーションを行うシステム「POSパワー」を開発した．POSパワーではID-POSデータのみを用いて客の購買行動のシミュレーションを行う．シミュレーションの結果，ID-POSデータだけでは見つけることが困難な，客の購買行動を再現する経路を可視化できる可能性を示した．
- 発表時のスライド
- 表彰状授与の様子
送付されてきた賞状をゼミ中に授与式を行いました。
